自動駕駛，因為物流會更快

在媒體層面，我常認為 技術進步 與汽車世界相比，交通運輸世界排名第二。 事實上，我們很清楚事實並非如此；當今的許多技術 擴散 汽車領域（從柴油引擎中使用的氮氧化物過濾器到一些安全裝置）早在“沉重的“。

同樣適用於 自動駕駛：如果今天許多汽車都擁有 2 級輔助系統（這是當今許多國家（包括義大利）道路交通法規認可的唯一系統），那麼貨運車輛和 後勤 這其實在實驗中遙遙領先

已經在路上了

從梅賽德斯-奔馳卡車到沃爾沃卡車和斯堪尼亞，許多主要重型車輛製造商已經在預先確定的路線上啟動了小型車隊試點計劃，甚至建造了原型車。 無艙。 然而，到目前為止，道路測試僅限於短距離，大多是在交通稀少的地區預先設定的。 在美國是少數允許先進水平自動駕駛的國家之一。

技術限制仍然體現在基礎設施上：為了實現充分的效率，實際上不僅需要在船舶之間發展通信，而且還需要在車輛和基礎設施之間發展通信，以便能夠 監控 可靠且準時的移動（不僅僅是汽車本身）。 目前，是什麼使得自動駕駛汽車無法在城市交通中使用，即使有研究可能在步行區進行短期應用， 電動汽車 計劃用於零售交付。

也正是因為這個原因，目前大部分的實驗都涉及內部貨物的加工。 封閉區域 如建築工地、物流倉庫、港口設施等交通受到限制和控制的場所。 日產等一些製造商已經開始使用無人駕駛原型機在工廠內移動零件，這對於模型開發很有用。 人工智能 能夠協調多輛車輛的移動並計算連接車站的最佳路線。

邁向「獨立」交通

重型車輛的自動駕駛也被認為是解決問題的可能方案。 司機短缺 與貨運量的增加相比，這對該行業產生了負面影響。 即使是從事提供服務的非製造企業也對與物流相關的自動駕駛感興趣，這並非巧合。 谷歌 e 尤伯杯，透過協議和收購，已接近發展 綜合解決方案.