UAZ愛國者2017油耗詳解
汽車油耗

UAZ愛國者2017油耗詳解

Priora汽車廠並沒有滿足於已經取得的成就,一款新的SUV將於2017年問世。 主要成就可以考慮 - UAZ Patriot 2017 的油耗更低。Patriot 是 2016 年的改進型。 機器設計的創新應被視為低噪音橋,其設計由專家完全重新設計。 大家也對更新後的2017年愛國者的油耗感興趣。 值得注意的是,Priora汽車將比其前輩更經濟。

UAZ愛國者2017油耗詳解

規格愛國者 2017

與之前的汽車系列車型相比,Priora SUV 具有大量優勢。 該公司的專家對動力設備進行了更新和改進,增加了汽車的一些技術特性。 因此,發動機獲得了高性能,這在 SUV 的功能上得到了積極的體現。 您還可以選擇自己的汽油或柴油動力機構。 這些選項中的每一個都有獨特的優點和缺點。

Priora 的車身變得更加耐用,因此增加了越野旅行的舒適性。

發動機消耗(跟踪)消費(城市)消耗(混合循環)
2.7i(汽油)10.2升/ 100公里13.5升/ 100公里12.5升/ 100公里
2.2d(柴油) 9.5 升/100 公里12.5升/ 100公里11升/ 100公里

新 UAZ Patriot 的油耗至少比其前身略低. 這一優勢是由於手動變速器中存在 5 個步驟而產生的。 雖然,有更經濟的選擇配備了自動變速器。

配置選項 Patriot 2017

Priora 2017 汽車系列共有三種配置選項:

  • 經典的。 該組件的主要優點是相對於汽車線的其他車型價格低廉;
  • 舒適。 該版本的汽車將包括這樣的組件 - 帶有中央鎖的警報系統,霧式前照燈,有源天線,與環境溫度指示器相對應的傳感器;
  • 有限的。 該套件將包括多媒體和導航系統、後視攝像頭和加熱裝置。

汽車的主要優點和缺點

2017年SUV的優點

根據2017款Priora車主的評價,可以斷定這款SUV完全滿足了駕駛者的需求。 在優點中,應突出機器的以下特點: 

  • Priora 汽車的高續航能力;
  • 發動機可靠性和動力;
  • 駕駛和操作汽車的舒適性;
  • 室內外設計的獨創性;
  • 可接受的模型範圍的定價政策;
  • 出色的越野性能;
  • 改進的車身。

UAZ愛國者2017油耗詳解

主要缺點是使用廉價的材料進行整理。 因此,在Priora的框架中,您主要可以看到塑料。 該車沒有自動變速箱,這增加了UAZ的油耗。 SUV系統中只安裝了一台電機裝置。 越野行駛時的高負荷會對燃料產生不利影響,更準確地說,是對燃料消耗產生不利影響。

愛國者2017的缺點

這些汽車僅配備汽油引擎。 但大家都知道UAZ Patriot 2017的汽油消耗要低很多。 Priora 的平庸加速水平並沒有對 SUV 的功能產生非常積極的影響。 一個優點是電子穩定係統的存在。 SUV 的設計中內建了一個普通油箱,可以使用 Priora 的附加選項進行控制,從而控制 2017 年愛國者的油耗。

UAZ愛國者2017油耗詳解

 

設計發生了什麼變化

車身參數基本保持不變,車長4,785米,寬1,9米,高1,91米,隨著油耗的增加,SUV的功能性也有所提升。 現代Priora模型能夠輕鬆掌握越野。 該車配備了前安全氣囊。

UAZ的實際油耗可以通過變速箱控制系統來控制。

因此,在機艙中,在中央通道上,有 6 個按鈕來控制機構。 Priora 擁有溫度和小氣候控制系統。

發動機特性

改進後的 SUV 具有更高的動力水平,因此油耗比之前的愛國者更高。 因此,Priora 車型配備柴油和汽油發動機,其選擇決定了實際油耗。 燃料是根據變速箱的比率來消耗的。 值得注意的是,該車的新版本將有一個 4,625 的改裝汽油發動機,這實際上等於柴油的數量。 這一特性積極地表現在汽車的動力上,並被積極用於降低油耗。

影響消費的因素

油耗會受到許多因素的正面和負面影響。 因此,這些條件可能包括:

  • 胎壓水平。 為控製油耗,在每次操作前檢查輪胎充氣程度。 如果您發現任何不穩定,則將 Priora 開到汽車經銷店,那裡的壓力水平已穩定。 診斷後輪的壓力尤其重要,因為主要負載都在後輪上;
  • 第二個因素是油的質量。 因此,一個汽車設備可以將每百公里的油耗增加到 100 升。

新 UAZ Patriot 2017 - 高速公路上的平均消費和行為
如果機油沒有加熱到所需的溫度,那麼汽車將需要增加油耗。 為了減少Priore的油耗,最好以高速行駛。 但是,在這種情況下,不要讓踏板轉數低於 1,5 是非常重要的。 在汽車系統中安裝車載計算機對油耗也有積極影響。 此外,對於 2017 年的 Priora 車型,設備進行了升級,現在它們可以節省更多的汽油。 實際油耗還受到車速、路徑複雜程度的影響。

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