還有什麼可以自動化？

如今，“自動化即服務”的概念正在成為一種事業。 人工智能、機器學習的發展、物聯網和相關基礎設施的快速部署以及自動化數字設備數量的增加促進了這一點。 然而，沒有必要簡單地安裝更多機器人。 今天，它的理解更加廣泛和靈活。

目前，最具活力的初創公司包括迪拜的 LogSquare 等公司，該公司是一家運輸、物流和倉儲自動化解決方案提供商。 LogSquare 產品的一個關鍵組成部分是自動化存儲和檢索解決方案，旨在最大限度地減少倉庫空間使用並實現更高水平的效率和生產力。

該公司的管理層將他們的提議稱為“軟自動化”(1)。 儘管造成了壓力，許多公司仍然沒有準備好採取激進行動，因此 LogSquare 解決方案對他們很有吸引力，通過小調整和合理化實現自動化。

何時走出你的“舒適區”？

包括規劃和預測。 機器學習算法可以被編程來分析統計數據，考慮歷史和環境信息，然後提供有關模式或趨勢的信息。 這也適用於更好的儲備和庫存管理。 以及自動駕駛車輛的使用。 永久使用5G等最新網絡技術，將為車輛和機器（例如自動駕駛汽車）提供獨立決策能力。

力拓 (Rio Tinto) 和必和必拓 (BHP Billington) 等主要礦業公司多年來一直在該領域進行投資，實現卡車和重型設備的自動化 (2)。 這可以帶來很多好處——不僅在勞動力成本方面，而且還可以減少車輛維護頻率並提高健康和安全標準。 然而，到目前為止，這僅適用於嚴格控制的區域。 當自動駕駛汽車離開這些舒適區時，其高效、安全運行的問題就變得極其困難。 然而，最終他們將不得不走進外面的世界，弄清楚並安全地工作。

2.力拓自動化採礦機

機器人化 工業還不夠。 MPI 的群組分析表明，近三分之一的製造流程和設備以及非製造流程和設備已經包含/嵌入智能。 據諮詢公司麥肯錫公司稱，預防性維護技術的廣泛使用可以使企業降低20%的維護成本，減少50%的非計劃停機時間，並延長機器的使用壽命數年。 預防性維護計劃通過任意數量的性能指標來監控設備。

直接購買機器人可能是一項昂貴的任務。 正如本文開頭提到的，新一波服務即服務正在興起。 這個想法是以折扣價租用機器人，而不是自己購買。 這樣，機器人就可以快速高效地實施，而無需冒巨大的投資成本的風險。 還有一些公司提供模塊化解決方案，允許製造商只花他們需要的錢。 提供此類解決方案的公司包括：ABB Ltd. 發那科公司，Sterraclimb。

家里和院子裡的自動售貨機

農業生產是預計將很快被自動化佔領的領域之一。 自動化農具可以連續工作幾個小時而不休息，並且已經在許多農業綜合企業領域得到使用 (3)。 他們預測，從長遠來看，特別是在發展中國家，它們將對全球勞動力產生最大的影響，比工業領域影響更大。

3.農業機械臂Iron Ox

農業自動化主要是支持資源、作物和動物管理的農場管理軟件。 基於歷史和預測數據分析的精確管理可以節省能源、提高效率、優化除草劑和殺蟲劑的使用。 這也是動物數據，從繁殖模式到基因組學。

智能自治系統 灌溉系統有助於控制和自動化農場的用水。 一切都基於精確收集和分析的數據，這些數據不是來自帽子，而是來自傳感器系統，該系統收集信息並幫助農民監測作物健康、天氣和土壤質量。

許多公司現在提供自動化農業解決方案。 FieldMicro 及其 SmartFarm 和 FieldBot 服務就是一個例子。 農民所看到和聽到的與 FieldBot (4) 所看到和聽到的一樣，是一種連接農業設備/軟件的手持式遠程控制設備。

現場機器人 配備內置太陽能電池板、高清攝像頭和麥克風，以及監測溫度、氣壓、濕度、運動、聲音等的傳感器。 用戶可以從控制中心控制灌溉系統、分流閥門、打開滑塊、監控水庫和濕度、查看實時錄音、收聽實時音頻以及關閉泵。 FieldBot 通過 SmartFarm 平台進行控制。它允許用戶為每個 FieldBot 或多個 FieldBot 協同工作設置規則。 可以為連接到 FieldBot 的任何設備設置規則，然後激活連接到另一個 FieldBot 的其他設備。 可以通過智能手機、平板電腦或計算機訪問該平台。

FieldMicro已與知名農業設備製造商約翰迪爾合作，為SmartFarm平台提供數據。 用戶不僅可以看到位置，還可以看到有關車輛的其他信息，例如燃油、機油和液壓系統油位。 指令也可以從 SmartFarm 平台發送到機器。 此外，SmartFarm 將顯示有關約翰迪爾兼容設備的當前使用情況和範圍的信息。 SmartFarm 位置歷史記錄還允許您查看機器在過去 XNUMX 天內的路線，包括位置、速度和方向等信息。 農民還可以遠程訪問他們的約翰迪爾機器來排除故障或進行更改。

工業機器人的數量在十年內增加了兩倍，從 2010 年的略高於 3,15 萬台增加到 2020 年的 XNUMX 萬台目標。 雖然自動化可以（並且確實）提高生產率、人均產出和整體生活水平，但自動化的某些方面值得關注，例如它對低技能工人的負面影響。

對於機器人來說，常規和低技能任務往往比高技能非常規任務更容易執行。 這意味著機器人數量的增加或效率的提高威脅到了這些工作。 此外，技術水平較高的工人往往專注於補充自動化的任務，例如機器人設計和維護、監督和控制。 由於自動化，對高技能工人的需求及其工資可能會增加。

2017 年底，麥肯錫全球研究所發布了一份報告 (5)，其中計算出，到 2030 年，自動化的持續發展可能會導緻美國減少多達 73 億個工作崗位。 “自動化無疑是勞動力未來的一個因素，”著名勞動力市場專家埃利奧特·丁金(Elliot Dinkin)在報告中評論道。 “不過，有跡象表明，其對裁員的影響可能小於預期。”

丁金還指出，在某些情況下，自動化可以促進業務增長，從而鼓勵就業增長而不是失業。 1913年，福特汽車公司引入汽車裝配線，將一輛汽車的裝配時間從12小時縮短到約一個半小時​​，產量大幅增加。 此後，汽車行業不斷提高自動化程度，並且……仍然僱用人員——2011-2017年，儘管實現了自動化，但該行業的就業崗位數量增加了近50%。

太多的自動化會帶來麻煩，最近的一個例子是加州的特斯拉工廠，正如埃隆·馬斯克本人承認的那樣，那裡的自動化被誇大了。 華爾街著名公司伯恩斯坦的分析師是這麼說的。 埃隆·馬斯克對特斯拉的自動化程度過高。 這位遠見卓識者經常說這些機器將徹底改變汽車行業，但公司卻付出了巨大的代價，以至於有一段時間甚至有人談論特斯拉破產的可能性。

特斯拉位於加州弗里蒙特的製造工廠近乎完全自動化，不但沒有加快和簡化新車交付，反而成為該公司的麻煩根源。 該工廠無法應對快速發布新車型 Tesli 3 汽車的任務（另請參見： ）。 製造過程被認為過於雄心勃勃、風險太大且複雜。 分析公司 Berstein 在分析中寫道：“特斯拉每單位產能的支出約為傳統汽車製造商的兩倍。” “該公司訂購了大量庫卡機器人。 不僅沖壓、噴漆和焊接（與大多數其他汽車製造商一樣）實現自動化，還嘗試實現最終裝配過程的自動化。 特斯拉在這裡似乎存在問題（以及焊接和組裝電池）。

伯恩斯坦補充說，世界上最大的汽車製造商，即日本汽車製造商，正在試圖限制自動化，因為“自動化成本昂貴，而且在統計上與質量呈負相關”。 日本的方法是先啟動流程，然後引入機器人。 馬斯克卻反其道而行之。 分析師指出，其他試圖實現製造流程100%自動化的汽車公司，包括菲亞特和大眾等巨頭，也都失敗了。

5. 各類自動化解決方案對人力替代的預測水平。

黑客熱愛這個行業

可能會加速自動化技術的開發和部署。 我們在最新一期的 MT 中對此進行了介紹。 雖然自動化可以給行業帶來很多好處，但不應忘記，自動化的發展也帶來了新的挑戰，其中最大的挑戰之一就是安全。 NTT 最近發布的一份題為《2020 年全球威脅情報報告》的報告顯示，在英國和愛爾蘭，工業生產是最受網絡攻擊的領域。 近三分之一的攻擊發生在該領域，全球 21% 的攻擊依賴網絡攻擊者掃描系統和安全系統。

NTT 報告稱，“工業製造業似乎是世界上最受攻擊的行業之一，最常與知識產權盜竊相關。”但該行業也日益面臨“財務數據洩露以及與全球供應鏈相關的風險”。 以及弱點不匹配的風險。”

NTT 有限公司的羅里·鄧肯 (Rory Duncan) 評論了該報告。 強調：“工業技術安全性差的問題早已眾所周知——許多系統是為了性能、容量和合規性而設計的，而不是 IT 安全性。” 過去，他們也是依靠某種形式的“掩蓋”。 這些系統中的協議、格式和接口往往復雜且專有，並且與信息系統中使用的協議、格式和接口不同，使得攻擊者很難發起成功的攻擊。 隨著越來越多的系統出現在網絡上，黑客不斷創新，並將這些系統視為容易受到攻擊的系統。”

安全顧問 IOActive 最近發起了針對工業機器人系統的網絡攻擊，以提供證據表明它可能會擾亂大型企業。 研究人員表示：“攻擊者可以攻擊機器人軟件的關鍵部分，而不是加密數據，以阻止機器人在支付贖金之前繼續工作。” 為了證明他們的理論，IOActive 的代表將注意力集中在 NAO——一種流行的研究和教育機器人上。 它與軟銀更出名的 Pepper 具有“幾乎相同”的操作系統和弱點。 該攻擊使用未記錄的功能來獲得對機器的遠程控制。

然後，您可以禁用正常的管理功能，更改機器人的默認功能，並將數據從所有視頻和音頻通道重定向到互聯網上的遠程服務器。 攻擊的後續步驟包括提升用戶權限、違反恢復出廠設置機制以及感染內存中的所有文件。 換句話說，他們可以傷害機器人，甚至對某人進行身體威脅。

如果自動化過程不能保證安全，就會減慢該過程。 很難想像，懷著盡可能實現自動化和機器人化的願望，有人會忽視安全領域。