算法之戰
當談到人工智慧在軍事中的使用時，一場科幻噩夢出現了，一種叛逆而致命的人工智慧奮起反抗人類並摧毀人類。 不幸的是，軍事人員和領導人在開發發動戰爭的演算法時同樣強烈地擔心「敵人會追上我們」。
演算法戰爭許多人認為這可能從根本上改變我們所知的戰場面貌，主要是因為戰爭將變得更快，遠遠超過人類的決策能力。 美國將軍 傑克·沙納漢 然而，美國人工智慧聯合中心負責人（1）強調，在將人工智慧引入武庫之前，我們必須確保這些系統仍處於人類控制之下，不會自行發動戰爭。
“如果敵人擁有機器和演算法，我們就會輸掉這場衝突。”
駕駛能力 演算法戰爭 基於電腦技術在三個主要領域所取得的成果。 第一的 運算能力數十年呈指數級增長這使得機器學習性能顯著提高。 第二 資源快速成長 「大數據」是指適合機器學習的巨大的、通常是自動化的、託管的、持續生成的資料集。 第三個關心的是 雲端運算技術快速發展，透過它電腦可以輕鬆地存取資料資源並對其進行處理以解決問題。
戰爭演算法依照專家的定義，它必須先用 計算機代碼。 其次，它必須是一個既能夠收集資訊又能夠做出選擇的平台的結果，做出的決策至少在理論上不需要 人為幹預。 第三，這似乎是顯而易見的，但不一定如此，因為只有在行動中才能清楚用於其他用途的裝備是否可以在戰爭中有用，相反，它必須能夠在這些條件下工作。 武裝衝突.
對上述領域及其相互作用的分析表明 演算法戰爭 它不是一項單獨的技術，例如 能量武器 或 高超音速飛彈。 其影響範圍廣泛，並逐漸在戰爭中普遍存在。 首次 軍用車輛 它們變得更加智能，有可能使部署它們的國防軍更加高效和有效。 這種智慧機器有明顯的局限性，需要充分理解。
「沙納漢去年秋天在接受谷歌前執行長埃里克·施密特和谷歌全球事務副總裁肯特·沃克採訪時說道。 「」。
美國國家安全委員會關於人工智慧的報告草案50多次提到中國，強調中國領導人的既定目標是到2030年成為人工智慧領域的世界領導者（也可以看看： ).
這些話是在上述沙納漢中心向國會提交初步報告後在華盛頓舉行的一次特別會議上發表的，該報告是與人工智慧領域的知名專家合作編寫的，其中包括微軟研究總監埃里克·霍維茲（Eric Horwitz）、AWS執行長安迪賈薩（Andy Jassa）和Google雲端首席研究員安德魯摩爾。 最終報告將於 2020 年 XNUMX 月發布。
谷歌員工抗議
幾年前，五角大廈介入了此事。 演算法戰爭 以及 Maven 專案下的一些人工智慧相關項目，這些項目是基於與Google和 Clarifai 等新創公司等科技公司的合作。 這主要涉及工作 人工智能以方便辨識上的物體。
2018 年春天，當谷歌參與該計畫的消息曝光後，這家山景城巨頭的數千名員工簽署了一封公開信，抗議該公司參與軍事行動。 經過數月的勞工騷亂 谷歌採用了自己的一套人工智慧規則其中包括禁止參加活動。
谷歌也承諾在 2019 年底前完成 Project Maven 合約。 Google 的退出並沒有結束 Maven 專案。 它被 Peter Thiel 的 Palantir 收購。 美國空軍和海軍陸戰隊計劃使用「全球鷹」等專用無人機作為 Maven 計畫的一部分，每架無人機應可目視監視 100 平方公里的區域。
根據 Maven 計畫發生的情況，很明顯美國軍方迫切需要自己的雲。 這是沙納漢在會議上說的。 當視訊片段和系統更新必須透過卡車運輸到分散在現場的軍事設施時，這一點就很明顯。 大樓內 統一雲端運算，這將有助於解決此類問題，作為絕地軍、微軟、亞馬遜、甲骨文和 IBM 統一 IT 基礎設施項目的一部分。 谷歌不是因為它的道德準則。
從沙納漢的聲明中可以清楚看出，軍隊中人工智慧的偉大革命才剛開始。 而且其中心在美國武裝部隊中的作用正在增強。 這在 JAIC 的擬議預算中清晰可見。 2019 年，這一數字略低於 90 萬美元。 到 2020 年，預計將達到 414 億美元，約佔五角大廈預計 10 億美元人工智慧預算的 4%。
機器識別投降士兵
美國軍隊已經裝備了「密集陣」(Phalanx) (2) 等系統，這是美國海軍艦艇上用來攻擊來襲飛彈的自主武器。 當偵測到導彈時，它會自動啟動並摧毀其路徑上的一切。 福特說，它可以在半秒內發射四到五枚飛彈，而無需走過並查看每個目標。
另一個例子是半自主 Harpy (3)，這是一種商用無人系統。 鷹身女妖用於摧毀敵方雷達。 例如，2003年，當美國襲擊擁有飛機雷達攔截系統的伊拉克時，以色列製造的無人機幫助發現並摧毀了這些系統，以便美國人能夠安全地飛入伊拉克領空。
3. IAI Harpy無人機上市
自主武器的另一個著名例子是 韓國三星SGR-1系統位於北韓和南韓之間的非軍事區，旨在識別和射擊距離最遠四公里的入侵者。 根據描述，該系統「可以根據投降者和未投降者的雙手位置或對手中武器位置的識別來區分投降者和未投降者」。
4. 三星SGR-1系統偵測投降士兵演示
美國人害怕被拋在後面
目前，全球至少有30個國家使用自動武器，人工智慧的發展和使用水準各不相同。 中國、俄羅斯和美國將人工智慧視為建構其未來世界地位不可或缺的元素。 「無論誰贏得人工智慧競賽，誰都將統治世界，」俄羅斯總統普丁 (Vladimir Putin) 2017 年 2030 月對學生們說。 中華人民共和國主席習近平並未在媒體上發表過如此重大的聲明，但他是呼籲中國到 XNUMX 年成為人工智慧主導力量的指令的主要推動者。
在美國，人們越來越擔心“人造衛星效應”，這表明美國在應對人工智慧帶來的新挑戰方面嚴重不足。 這對世界來說可能是危險的，因為受到主導地位威脅的國家可能想以另一種方式（即透過戰爭）消除敵人的戰略優勢。
儘管Maven計畫的最初目的是幫助尋找伊斯蘭ISIS戰士，但其對於軍事人工智慧系統的進一步發展意義是巨大的。 電子戰是基於記錄儀、監視器和感測器（包括移動、飛行）的戰爭，與大量的異質資料流相關，只有借助人工智慧演算法才能有效地利用這些資料流。
混合戰場已成為 軍用版物聯網，包含豐富的關鍵訊息，用於評估戰術和戰略威脅和機會。 即時管理這些數據的能力有很大的好處，但無法從這些資訊中學習可能會帶來災難。 快速處理來自多個領域的多個平台的資訊流的能力提供了兩大軍事優勢： 速度 i 可達性。 人工智慧使您能夠即時分析戰場的動態狀況並快速、最佳地實施打擊，同時最大限度地降低己方部隊的風險。
這個新的戰場也是無所不在的… 人工智慧是所謂無人機蜂群的核心，近年來受到廣泛關注。 在無處不在的感測器的幫助下，不僅可以讓無人機在敵對地形中航行，而且最終可以讓不同類型的無人機形成複雜的編隊，在許多地區運行，並配備額外的武器，可以立即使用複雜的作戰戰術。適應敵人。 演習以利用戰場機會並傳達不斷變化的情況。
人工智慧輔助瞄準和導航的進步也透過改進檢測、追蹤和識別目標的方法，改善了各種戰術和戰略防禦系統（尤其是導彈防禦）的有效性前景。
不斷增強用於核武和常規武器研究的模擬和遊戲工具的功能。 大規模建模和模擬對於開發用於作戰指揮和控制以及複雜任務的綜合多域目標系統至關重要。 人工智慧也豐富了與多個參與者的互動 (5)。 人工智慧允許玩家添加和更改遊戲變量，以探索動態條件（武器、盟軍參與、額外部隊等）如何影響表現和決策。
對軍隊來說，物體辨識是人工智慧的自然起點。 首先，需要對從衛星和無人機收集的越來越多的影像和資訊進行全面、快速的分析，以發現軍事目標，如飛彈、部隊調動和其他情報相關數據。 如今，戰場遍及全球範圍內的所有領域——海洋、陸地、空中、太空和網路空間。
網路空間作為一個固有的數位領域，它天然適合人工智慧應用。 在進攻方面，人工智慧可以幫助尋找和定位單一網路節點或個人帳戶，以進行收集、破壞或虛假資訊。 對內部基礎設施和指揮網路的網路攻擊可能會造成災難性後果。 在防禦方面，人工智慧可以幫助檢測此類入侵並發現民用和軍用作業系統中的破壞性異常。
預期速度和危險速度
然而，快速決策和迅速執行可能不適合你。 為了有效的危機管理。 人工智慧和自主系統在戰場上的優勢可能不會讓我們有時間進行外交，而正如我們從歷史中所知，外交作為預防或管理危機的手段往往是成功的。 在實踐中，放慢速度、暫停並花時間進行談判可能是勝利或至少避免災難的關鍵，尤其是在核武面臨威脅的情況下。
關於戰爭與和平的決定不能留給預測分析。 數據用於科學、經濟、後勤和預測目的的方式存在根本差異。 人類行為.
有些人可能認為人工智慧是一種削弱相互戰略敏感性的力量，從而增加戰爭風險。 意外或故意損壞的資料可能會導致人工智慧系統執行意外的操作，例如錯誤識別和追求錯誤的目標。 戰爭演算法開發中假定的行動速度可能意味著過早甚至不必要的升級，從而阻礙危機的合理管理。 另一方面，演算法也不會等待和解釋，因為它們也被期望很快。
令人不安的方面 人工智慧演算法的運作 我們最近也在 MT 中提出了這一點。 即使是專家也不清楚人工智慧是如何產生我們所看到的結果的。
就戰爭演算法而言，我們不能對自然以及它們如何「思考」它們如此無知。 我們不想在半夜因核閃光而醒來，因為「我們的」或「他們的」人工智慧已經決定是時候最終解決遊戲了。
