現代汽車中的自動駕駛儀：類型、操作原理和實施問題

這種現像被稱為不同的，自主控制，無人駕駛車輛，自動駕駛儀。 後者來自航空，它已經使用了很長時間並且可靠，這意味著它是最準確的。

一台運行複雜程序的計算機，配備視覺系統並從外部網絡接收信息，完全能夠替代驅動程序。 但奇怪的是，汽車技術的可靠性問題比航空技術要困難得多。 路上沒有空中那麼多地方，交通規則也沒有那麼明確。

為什麼你的車需要自動駕駛儀？

嚴格來說，你不需要自動駕駛儀。 司機已經做得很好，特別是在已經可用的相當連續的電子助手的幫助下。

他們的作用是加強一個人的反應，並賦予他那些只有少數運動員經過多年訓練才能獲得的技能。 一個很好的例子是防抱死制動系統和基於它的各種穩定器的運行。

但技術進步無法阻擋。 汽車製造商認為自動駕駛汽車的形象與其說是一種未來，不如說是一種強大的廣告因素。 是的，擁有先進的技術很有用，它們可能隨時需要。

發展是漸進的。 人工智能有幾個級別：

• 零 - 不提供自動控制，一切都分配給駕駛員，除了上述增強他能力的功能;
• 第一個——駕駛員最安全的功能被控制，一個典型的例子是自適應巡航控制；
• 第二 - 系統監控情況，必須明確形式化，例如，在具有理想標記和良好監管的其他信號的車道上行駛，而駕駛員可能不會對方向盤和剎車採取行動；
• 第三個 - 不同之處在於駕駛員可能無法控制情況，僅在系統信號時攔截控制；
• 第四 - 此功能也將由自動駕駛儀接管，對其操作的限制將僅適用於某些困難的駕駛條件；
• 第五——全自動機芯，無需司機。

即使是現在，實際上也有一些量產車只接近這個條件規模的中間。 此外，隨著人工智能的擴展，尚未掌握的關卡將不得不在功能上進行延伸。

的操作原理

自動駕駛的基礎非常簡單——汽車會檢查交通狀況，評估交通狀況，預測情況的發展，並通過控制裝置或駕駛員的覺醒來決定行動。 然而，在硬件解決方案和軟件控制算法方面，技術實現都非常複雜。

技術願景是根據眾所周知的原則來實施的，即查看各種電磁波範圍內的情況以及有源和無源傳感器上的聲學效應。 為簡單起見，它們被稱為雷達、照相機和聲納。

生成的複雜圖片被傳輸到計算機，計算機模擬情況並創建圖像，評估其危險。 主要困難正是在這裡，該軟件無法很好地應對識別。

他們正在以各種方式努力完成這項任務，特別是通過引入神經網絡元素，從外部（從衛星和相鄰汽車以及交通信號）獲取信息。 但不能確定 XNUMX% 的認可。

現有系統經常出現故障，並且每個系統都可能以非常悲慘的方式結束。 而且這樣的案例已經夠多了。 由於自動駕駛儀，有幾個非常具體的人員傷亡。 一個人根本沒有時間干預控制，有時系統甚至沒有嘗試警告他或轉移控制。

哪些品牌生產自動駕駛汽車

很久以前就已經創建了實驗性自主機器，以及批量生產中的一級元素。 第二個已經掌握並被積極使用。 但是，第一輛經過認證的三級系統的量產車最近才發布。

以其創新解決方案而聞名的本田在這方面取得了成功，而這主要是因為日本無視國際安全公約。

Honda Legend Hybrid EX 能夠全自動駕駛車輛、改變車道和超車，而無需駕駛員始終將手放在方向盤上。

據專家稱，正是這種迅速出現的習慣，即使是三級系統也無法迅速合法化。 駕駛員開始盲目相信自動駕駛儀並停止跟隨道路。 自動化錯誤仍然是不可避免的，在這種情況下肯定會導致嚴重後果的事故。

以特斯拉的先進發展而聞名，該公司一直在其機器上引入自動駕駛儀。 經常接到客戶的訴訟，他們誤解了自動駕駛的可能性，不知道如何正確使用它，因此特斯拉還沒有上升到第二級。

全球共有約20家公司掌握了二級。 但只有少數人承諾在不久的將來會上漲一點。 這些是特斯拉，通用汽車，奧迪，沃爾沃。

其他公司，如本田，僅限於當地市場、特定功能和原型。 一些公司正在朝著自動駕駛方向努力，而不是汽車巨頭。 其中包括谷歌和優步。

無人車常見問題

消費者對自動駕駛的質疑之所以出現，是因為大部分司機對什麼是研發工作不是很了解，在這件事上也不清楚它們與立法的關係。

誰測試機器

要在真實條件下測試機器，您必須獲得特別許可，事先證明安全是有保證的。 因此，除了領先的製造商外，運輸公司也參與其中。

他們的財務能力使他們能夠投資於未來道路機器人的出現。 許多人已經宣布了這些機器投入實際運行的具體日期。

發生事故誰來負責

雖然立法規定了駕駛者的責任。 使用自動駕駛儀的規則旨在通過嚴厲警告買家需要不斷監控機器人的運行來避免問題。

在真正的事故中，很明顯它們完全是由於一個人的過錯而正式發生的。 他被警告說，汽車不能保證識別、預測和事故預防系統百分百運行。

汽車什麼時候可以取代方向盤後面的人？

儘管實施此類項目的具體截止日期很多，但所有已經過去的都被推遲到未來。 目前的情況是，現有的預測也不會得到滿足，因此在可預見的未來不會出現全自動汽車，對於計劃快速解決並從中賺錢的樂觀主義者來說，這項任務太難了。

到目前為止，突破性的技術只能賠錢和名譽。 對神經系統的迷戀會導致更糟糕的結果。

已經證明，太聰明的汽車可以開始在道路上肆無忌憚地行駛，並不會比年輕的新手司機更糟，同樣的後果。